SISTEMA DE RECONHECIMENTO DE FACES UTILIZANDO O MÉTODO DAS COMPONENTES PRINCIPAIS

Resumo

O assunto que trata do reconhecimento automático de faces humanas tem recebido grande atenção nos últimos anos, não somente devido ao desenvolvimento tecnológico, mas também pelo interesse comercial crescente neste setor. Porém, essa tarefa permanece um desafio para a área de reconhecimento de padrões. Esse desafio reside no fato de que as faces humanas são muito similares dependendo das condições de iluminação e pose. Este trabalho propõe um sistema automático de reconhecimento de faces baseado no método das componentes principais (PCA - Principais Componentes Analysis) robusto a variações que ocorrem na iluminação e orientação da face. O sistema combina um método de segmentação baseado no espaço de cor HSV (Hue-Saturation-Value) para extrair a região da face e colocá-la no centro da nova imagem em um tom de cinza conhecido. O método apresentou um alto desempenho no reconhecimento quando as faces estão sujeitas a mudanças de iluminação e variações elevadas na sua orientação.