COMBINAÇÃO DE TÉCNICAS PARA CONSTRUÇÃO DE UM MODELO DE CREDIT SCORING, USANDO ANÁLISE DISCRIMINANTE

Autores/as

  • Marcos dos Santos Dutra
  • Elenice Biazi

Palabras clave:

Análise Discriminante. Credit Scoring. Técnicas. Classificação. Eficiência do Modelo.

Resumen

Apesar de alguns pesquisadores criticarem o uso da análise discriminante em modelos de credit scoring, devido as fortes pressuposições necessárias para correta discriminação dos dados, sua utilização é bastante usual. Este artigo propõe o uso combinado de técnicas capazes de amenizar os problemas de violações das pressuposições da análise discriminante e conseqüentemente reduzir os erros de classificação. Os resultados indicam que o uso combinado das técnicas propostas neste trabalho foi capaz de aumentar a eficiência do modelo em 16,30 pontos percentuais.

Biografía del autor/a

Marcos dos Santos Dutra

Mestre em Modelagem Matemática e Computacional (CFEDT/ MG). Coordenador de Riscos do Banco Intermedium S/A. Email: marcosdutra@dppg.cefetmg.br

Elenice Biazi

PhD In Statistics - University of Warwick. Professora do Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais. E-mail: elenice@dppg.cefetmg.br

Publicado

2017-04-17

Número

Sección

Artigos