DECIFRANDO (?) A AMAZÔNIA POR MEIO DAS LENTES DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

Resumen

Este artigo é um estudo de caso que explora os processos de criação de signos e a atribuição de significados na construção de representações visuais de uma Inteligência Artificial Generativa (IAG) a respeito da Amazônia. Trata-se de uma pesquisa exploratória com método qualitativo para análise de um estudo de caso. Descreve como a IAG do DALL-E representa a Amazônia através da criação de imagens e como as interpreta. Realiza uma análise semiótica dos elementos das imagens e textos criados pela IAG, tendo como principais autores Lúcia Santaella e Charles S. Peirce. Após a análise é possível identificar problemas na forma como a máquina interpreta a Amazônia, gerando uma visão superficial da região apoiada em estereótipos e discursos coloniais. Este estudo demonstra a necessidade de ampliar e aprofundar os debates a respeito das mediações por meio de representações geradas por Inteligência Artificial na comunicação e suas implicações na sociedade contemporânea.